Intelligence artificielle a s’est frayé un chemin dans de nombreux aspects de notre vie quotidienne, et il rend tout pire partout où il passe. Alors, que se passe-t-il quand l’IA est confrontée à une situation qui, apparemment, est déjà aussi mauvaise qu’elle pourrait l’être ? Eh bien, après une nouvelle tentative d’utilisation de l’IA pour résoudre le trafic de Boston, nous pourrons bientôt le découvrir.
L’effort vient de Google, monopoleur illégal à travers un projet appelé Green Light, selon la station locale WCVB 5, qui affirme avoir pour objectif de réduire les émissions de circulation en améliorant la flux aux intersections grâce à l’IA. Le bot de Google modélise le trafic et transmet des recommandations aux ingénieurs de la ville, qui ont mis en œuvre des modifications pour la synchronisation des feux de circulation à quatre intersections jusqu’à présent. Extrait de WCVB :
« Aux intersections de Huntington Ave. et Opera Place, ainsi qu’à Amory Street et Green Street, le trafic en accordéon a été réduit de plus de 50 %. Les villes du monde entier qui utilisent le projet Green Light ont connu une réduction moyenne de 10 % de leurs émissions », indique le communiqué de la ville.
Prétendre modéliser le trafic de Boston est audacieux, étant donné que les conducteurs de Boston eux-mêmes semblent incapables de prédire où se trouveront leurs propres voitures à un moment donné, mais ce n’est peut-être pas un cas d’utilisation aussi mauvais pour l’IA qu’il y paraît. Ce type de modélisation de données à grande échelle est une marque déposée C’est très différent de demander à ChatGPT quelle quantité de colle doit être appliquée sur votre pizza, et il est possible que les habitants de Boston puissent tirer certains avantages du programme. Les choses ne pourraient certainement pas empirer : le trafic de Boston est le quatrième pire des États-Unis et le huitième pire du monde, selon une étude plus tôt cette année.
Avec un peu de chance, le projet Green Light va alléger le trafic infernal de Boston et rendre le trajet moyen de Dunkin à Dunkin un peu moins frustrant. S’il échoue, eh bien, il sera peut-être difficile de le dire au début. Enfin, une situation dans laquelle l’IA ne peut tout simplement pas perdre.
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