Niantic, la société privée Pokémon Aller société parente app, apportée l’application de réalité augmentée aux masses en juillet 2016, et le jeu est arrivé sur plus d’un milliard de téléphones avant 2019. Statistiquement, vous y avez probablement joué, mais au cas où ce n’est pas vu, les joueurs du jeu doivent se r vers des lieux dans le monde physique pour trouver un nouveau Pokémon et combattez d’autres utilisateurs. En plaçant stratégiquement des PokéStops et des Gymnases Pokémon, l’entreprise a pu prendre des images et des scans de lieux que même Google n’a pas d’images Street View.
Utiliser des personnes se promenant avec leur téléphone Au lieu de voitures équipées de caméras sur le toit, Niantic dispose d’un modèle plus précis des rues, des trottoirs, des parcs et des entreprises.
« Au cours des cinq dernières années, Niantic s’est concentré sur la création de notre système de positionnement visuel, qui utilise une seule image provenant d’un téléphone pour déterminer sa position et son orientation à l’aide d’une carte 3D construite à partir de personnes scannant des emplacements intéressants dans nos jeux et Scaniverse. »
Selon Niantic, l’entreprise a développé des analyses approfondies de plus de 10 millions d’emplacements dans le monde entier, et les utilisateurs capturent environ un million de nouvelles analyses individuelles par semaine. L’entreprise utilise ces centaines de millions d’images pour former « plus de 50 millions de réseaux neuronaux » qui compressent des milliers d’images cartographiées en recréations numériques d’espaces physiques du monde réel.
« Imaginez-vous derrière une église », poursuit le billet de blog. « Le modèle local le plus proche n’a vu que l’entrée principale de cette église et ne pourra donc pas vous dire où vous vous trouvez. Mais à l’échelle mondiale, nous avons vu des milliers d’églises capturées par des modèles locaux dans le monde entier. Aucune église n’est identique, mais beaucoup partagent des caractéristiques communes. Un grand modèle géospatial accède à ces connaissances distribuées. »
À quoi servent tous ces scans ? Niantic suggère que cette technologie pourrait continuer à améliorer les produits de réalité augmentée, les systèmes autonomes et la navigation. L’application a été utilisée dans le passé pour apprendre les habitudes de ses utilisateurs et discerner les chemins de marche optimaux entre deux emplacements, ce qui amène les choses à un nouveau niveau.
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